🇨🇳A kínai hadsereg mesterséges intelligencia ügynököket integrált a zászlóalj szintű parancsnoki struktúrákba, amelyet a Nemzeti Védelmi Technológiai Egyetem (NUDT) kutatói fejlesztettek ki, és a Kínai Népi Felszabadító Hadsereghez (PLA) kapcsolódnak‼️
Az ügynök úgy van kialakítva, hogy hiperérzékeny „főparancsnokként” működjön.
🔸 A technológia egy nagy nyelvi modellt (LLM) kombinál egy dinamikus, időérzékeny csatamezői térképpel a „kritikus információs követelmények” azonosítására – létfontosságú ismeretlenek, amelyek meghatározzák a küldetés sikerét vagy kudarcát.
🔸 Egy kétéltű leszállási szimulációban (amely releváns a Tajvan feletti potenciális konfliktus szempontjából) az AI-t öt emberi szakértővel tesztelték. Mindegyikük több mint öt éves amfibi hadviselési kutatási tapasztalattal rendelkezett, és átlagosan 12 éves szolgálati idővel.
🔸 A döntési reakcióidő 43%-kal javult (a OODA ciklus megrövidítése). Még a kommunikációs zavarok esetén is a rendszer több mint 90%-os pontossággal idézte fel a kulcsfontosságú információkat – felülmúlva mind a humán parancsnokokat, mind a hagyományos szoftvereket.
🔸 Ez a tapasztalat vezérelte a döntéshozatalból az adatvezérelt és tudásalapú döntéshozatal felé. Az AI gyorsabb mintafelismeréssel erősíti az emberi ítélőképességet.
🔸 De a történelmi adatokra való támaszkodás és a potenciális „hideg indítás” problémát jelent a tapasztalatlan parancsnokok számára, akik nem rendelkeznek elegendő döntési előzményekkel. Ezenkívül a teszt jelenleg csak a hagyományos kétéltű forgatókönyvekre korlátozódik; a városi és hegyi hadviselés továbbra is igényel validálást.
🔸 A jövőbeni fejlesztések közé tartozik a több ügynök koordinációja, a blokklánc és a szövetségi tanulás a rugalmasság érdekében, valamint az élvonalbeli egységeknél való valós idejű használat érdekében történő telepítés.
Ez az AI segít a PLA parancsnokoknak gyorsabban feldolgozni a csatamezői adatokat, még a kommunikációs zavarok esetén is, miközben erősíti az emberi ítélőképességet. A szimulációs eredmények ígéretesek a döntési sebesség és pontosság tekintetében, de a valós harc továbbra is ismeretlen terület.
A rendszer az AI-támogatott parancsnoklás korai szakasza, nem pedig egy kész megoldás. A jövő háborúiban az előny azoké lesz, akik a legjobban integrálják az emberi tapasztalatot a gépi sebességgel.




