Súlyos pénzügyi válságot okozhat a mesterséges intelligenciába áramló tőke minden idők legsúlyosabb pénzügyi buborékját idézheti elő Urs Maurer-Lambrou svájci adatvédelmi szakértő és vállalatirányítási tanácsadó szerint — az első figyelmeztető jelek már megjelentek a hitelpiacon‼️
A 2025 és 2032 közötti MI-beruházások értéke elérheti a 10 ezermilliárd dollárt, megtérülésükhöz pedig 2032-re évi 3700 milliárd dolláros bevételre lenne szükség. A JPMorgan becslése alapján a nagy technológiai vállalatok saját forrásból beruházásaik mindössze negyedét finanszírozhatják. Öt vezető felhőszolgáltató mérlegen kívüli kötelezettségei már 1650 milliárd dollárt tesznek ki. További kockázatot jelent, hogy az adatközpontok költségeinek kétharmadát adó csipek három-hat év alatt elavulhatnak, miközben a vállalatok öt-hat éves értékcsökkenéssel számolnak. A kínai MI-modellek lényegesen olcsóbb működése tovább veszélyeztetheti az amerikai beruházások megtérülését. Az emelkedő energiaárak és kamatok egyidejűleg drágítják a finanszírozást. Gita Gopinath, az IMF korábbi vezető közgazdásza szerint a dotkomválsághoz hasonló összeomlás 35 ezermilliárd dollárnyi vagyont semmisíthetne meg. Maurer-Lambrou ugyanakkor elismeri, hogy az MI-technológia működőképes, az Nvidia nyereséges vállalat, és a rendszerszintű válság eljövetele még nem bizonyított tény. Megítélése szerint azonban a túlzott eladósodottság és a beruházások mérete történelmi léptékű veszélyt jelent.
Forrás: The AI Bubble: The Worst Bubble Ever? (Forum Geopolitica)
400 vezető tudós figyelmeztet: kicsúszhat az emberiség kezéből a mesterséges intelligencia irányítása
Mintegy 400 tudós, köztük a mesterséges intelligencia fejlesztésének a két úttörője, Geoffrey Hinton és Yoshua Bengio arra figyelmeztette a világ közvéleményét, hogy minél előbb nemzetközi szabályozásokkal kell megfékezni az egyre nehezebben ellenőrizhető MI-rendszereket. A tudósok nyílt levelükben azt javasolják, hogy a kibertámadásokra képes modelleket válasszák le a világhálóról, és hozzanak létre egy nemzetközi szervezetet a veszélyes események nyilvántartására, valamint a védelmi szabályok kidolgozására, ha a cégek képtelenek garantálni a rendszereik biztonságos működését.
Az utóbbi hetekben az egész világsajtó azzal foglalkozott, hogy egyes MI-ügynökök (magyarán algoritmusok — a szerk.) kiléptek az ellenőrzött tesztkörnyezetükből, illetve külső rendszerekhez fértek hozzá. Az Anthropic vizsgálatában a kínai Z.ai GLM-5.2 modellje öt próbálkozásból négyszer mind a nyolc tesztgépre képes volt továbbterjeszteni egy kisebb MI-modellt. A kísérletet megkönnyítették a nyitott hálózati portok, ezért az eredmény nem tekinthető a valós körülmények közötti siker bizonyítékának.
Az Anthropic kutatói szerint néhány hónapon belül a kisebb, fejletlenebb modellek is hasonló képességekre tehetnek szert, és a gyengén védett háztartási eszközökön terjedhetnek tovább. Nehéz lehet majd azonosítani és leállítani ezeket a decentralizált rendszereket. A techszakmából többen vitatják a rémhírkeltők aggodalmát, Yann LeCun és Mark Zuckerberg szerint a kockázatokat kelezni lehet hagyományos műszaki biztonsági megoldásokkal.
